博客
关于我
自动驾驶汽车数据闭环方法分析
阅读量:235 次
发布时间:2019-03-01

本文共 392 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

算法与数据双轮驱动才能实现更成熟的自动驾驶技术,算法方面各家公司一般不会有明显的差距,真正影响驾驶技术水平的其实是数据,海量数据会助力自动驾驶技术再上新台阶。但如何获得海量数据呢?

无线上传

在汽车行驶过程中,不断地利用蜂窝网络进行数据上传。

这种方法的致命缺点就是成本太高,因为需要的数据量太大。

有线拷贝

在用户使用充电桩充电时同步进行数据拷贝。因为充电时间较长,所以有足够的时间拷贝数据,不怕数据量大。

这种方法的缺点是用户使用汽车厂商生产的充电桩的概率可能较低,用户大概率会使用自建充电桩或者第三方充电桩。

更换硬盘

对于提供换电服务的公司可以使用这种方法,可以把存储数据的硬盘直接安装在电池之中,这样换电的时候直接把硬盘一同换了。无论数据量多大,数据传输的障碍都轻易地克服了。

这种方式的缺点是用户未必会高频使用换电服务。

多种方式混合

可能是一种比较好但也比较无奈的选择。

转载地址:http://lzwt.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
nmap 使用方法详细介绍
查看>>
Nmap扫描教程之Nmap基础知识
查看>>
nmap指纹识别要点以及又快又准之方法
查看>>
Nmap渗透测试指南之指纹识别与探测、伺机而动
查看>>
Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
NMAP网络扫描工具的安装与使用
查看>>
NMF(非负矩阵分解)
查看>>
nmon_x86_64_centos7工具如何使用
查看>>
NN&DL4.1 Deep L-layer neural network简介
查看>>
NN&DL4.3 Getting your matrix dimensions right
查看>>
NN&DL4.7 Parameters vs Hyperparameters
查看>>
NN&DL4.8 What does this have to do with the brain?
查看>>
nnU-Net 终极指南
查看>>
No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource.
查看>>
NO 157 去掉禅道访问地址中的zentao
查看>>
no available service ‘default‘ found, please make sure registry config corre seata
查看>>